智慧工廠主要分為三個部分，第一，資料取得，工場內會透過工業物聯網(IIOT)連接設備與監控環境，經由許多的感測器蒐集資料，從機台監控甚至到空氣粒子的檢測數據都進行彙整。第二，資料的分析，第一部分所蒐集到較為零散的數據需要進行進一步的分析，如機台的運作次數、加工時間、加工中的振動頻率等，對照過往數據可以提前預測零件的更換或保養，亦或空氣檢測到一定數量的粉塵自動開啟抽風設備等，除設備的監控外，透過數據還可優化工廠的作業流程，如透過分析各機台的加工時間、工件搬運、量測時間等，可以做流程上的優化提高生產效率。第三，工廠自動化。
此案例中由一開始的倉儲系統、ATR(全自動供料系統)、機械手臂上下料、自動檢測機台、包裝產線、到成品裝箱堆棧等，皆透過自動化維持工廠的運作。智慧工廠可以提高生產的效率，產線的狀況也都有紀錄，可以生成產品的生產履歷，保證產品的生產品質，在出現問題時可以進一步分析流程，進行優化。